AI-native 公司 CTO 成功案例
寻访 AI 技术一号位与 AI 转型关键角色，覆盖不同技术路径与公司阶段。
TTC / AI-NATIVE COMPANY BUILDING
AI 公司走向
下一阶段，
关键是找到
对的人。
我是 Grace Hou，专注 AI-native 公司从 0 到 1 的 CXO 与核心团队招聘。
我从业务下一步出发，寻找能把它带过去的人。
5+ AI-native CTO 成功案例0→1 10+ 人核心团队搭建
往下，看看我如何判断GRACE’S TALENT LENS01 / 04
START WITH业务
下一步WHAT NEEDS TO HAPPEN?
下一步WHAT NEEDS TO HAPPEN?
01技术一号位CTO · AI 转型
02产品与应用从模型到真实价值
03核心团队从关键人到协作
04人才生态投资人与创业公司
BUSINESS SIGNAL ROLE DESIGN PEOPLE
31°13′N121°28′E我不从职位开始。
我从公司接下来要发生什么开始。
SELECTED PRACTICE / ANONYMIZED
不是履历清单。
是组织向前的实践。
客户与候选人信息按约定脱敏
呈现已确认的经验范围
LEADERSHIP SEARCH
多家公司的 10+ 人核心团队搭建
从早期关键岗位定义，到组建能一起解决问题的核心团队。
AI-native 人才生态与投后招聘
连接投资机构、被投企业与 AI 核心人才，围绕业务阶段推进关键岗位定义与团队建设。
THE AI LANDSCAPE / TALENT SIGNALS
技术路线在变。
关键人才的定义也在变。
从底层基础设施到产业应用，不同阶段需要不同的人才判断。选择一个方向，看看我关注什么。
基础模型
覆盖基础模型研发、训练、推理与商业化所需的关键高阶人才。
从公司阶段出发，回到具体业务问题。↗
HOW I WORK / A PRACTICE
把复杂的人才问题，
拆回可以判断的事实。
AI 可以帮助研究和整理。
最后的判断，要回到事实与人。
理解业务下一步
公司走到哪个阶段，下一道真正要解决的题是什么？
↗定义关键角色
把目标翻译成职责、能力组合和决策边界。
↗识别人才信号
看实际贡献、学习轨迹与复杂问题里的判断。
↗推进双向选择
把机会与挑战都讲清楚，让适配建立在事实之上。
↗“
看履历之外，
也看一个人如何在陌生问题里找到路。
GRACEHOU
A NOTE FROM GRACE / TTC
理解业务。
识别人。推进选择。
我在 TTC 做 AI-native 公司 0 到 1 阶段的 CXO 与核心团队招聘。工作横跨算力与云、基础模型、AI 应用、AI Data、世界模型、AI4S 与前沿科技。
我相信，好的寻访不是把简历递过去，而是把业务阶段、角色责任、人的真实贡献与双方选择放在同一张桌面上。
聊聊你正在面对的问题THE NEXT MOVE STARTS HERE
G / SHANGHAI · TTC06 / GLOBAL VISITORS
思想会传播。
连接也会。
来自不同地方的访问，在这里汇成一张人才与想法的地图。
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